Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Personalberatung

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Personalberatung bietet zahlreiche Vorteile, darunter Effizienzsteigerungen, verbesserte Wettbewerbsvorteile durch Geschwindigkeit und optimierte Prozesse. Dieser Leitfaden beschreibt die schrittweise Einführung von KI in der Personalberatung, beginnend mit ethischen Überlegungen und Datenschutz, über Schulungen und Workshops, bis hin zur vollständigen Automatisierung von Prozessen.

1. Ethik, Datenschutz und „Möglichkeiten-Workshop“ mit der Geschäftsführung

Bevor die Implementierung von KI in der Personalberatung beginnt, ist es entscheidend, ethische Überlegungen und Datenschutzfragen zu klären. Ein „Möglichkeiten-Workshop“ mit der Geschäftsführung (GF) dient dazu, die potenziellen Anwendungen und Vorteile von KI zu diskutieren und sicherzustellen, dass alle Beteiligten die ethischen Implikationen und Datenschutzanforderungen verstehen.

Inhalte des Workshops:

• Ethik in der KI: Diskussion über die ethischen Aspekte der Nutzung von KI in der Personalberatung.

• Datenschutz: Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -richtlinien.

• Möglichkeiten der KI: Vorstellung der verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Personalberatung.

2. Schulungen für Geschäftsführung und Mitarbeiter mit Basics

Nach dem Workshop ist es wichtig, sowohl die Geschäftsführung als auch die Mitarbeiter in den Grundlagen der KI zu schulen. Diese Schulungen sollten ein grundlegendes Verständnis für KI vermitteln und die Teilnehmer auf die bevorstehenden Veränderungen vorbereiten. Natürlich dürfen/sollen hier auch kritische oder skeptische Fragen beantwortet werden, damit später die Systeme mit einem guten Gefühl genutzt werden können.

Schulungsinhalte:

• Grundlagen der KI: Einführung in die Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz.

• Anwendungsbeispiele: Praktische Beispiele für den Einsatz von KI in der Personalberatung.

• Veränderungsmanagement: Strategien zur Bewältigung der Veränderungen, die durch die Einführung von KI entstehen.

3. Custom GPTs anlegen und Mitarbeiter ihre Prozesse noch Copy-Pasten lassen

Im nächsten Schritt werden maßgeschneiderte GPT-Modelle (Generative Pre-trained Transformers) erstellt, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Personalberatung zugeschnitten sind. Mitarbeiter können diese Modelle nutzen, um ihre Prozesse zu optimieren, indem sie zunächst weiterhin manuell arbeiten und die Ergebnisse der KI-Modelle kopieren und einfügen.

Vorgehensweise:

• Erstellung von Custom GPTs: Entwicklung und Training von GPT-Modellen, die auf die spezifischen Anforderungen der Personalberatung abgestimmt sind.

• Integration in bestehende Prozesse: Mitarbeiter nutzen die GPT-Modelle, um ihre Arbeit zu unterstützen, indem sie die generierten Inhalte manuell in ihre Prozesse einfügen.

4. Teilautomatisierung der Prozesse

Nachdem die Mitarbeiter mit den Custom GPTs vertraut sind, kann die Teilautomatisierung der Prozesse beginnen. Dies bedeutet, dass bestimmte Aufgaben und Prozesse teilweise automatisiert werden, um die Effizienz zu steigern und den Mitarbeitern mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten zu geben. Ihre Mitarbeiter werden also weniger Zeit in wiederholenden Prozessen verbringen und können sich dadurch mehr auf den Kunden und/oder den Bewerber konzetrieren. Weniger Human to Interface und mehr Human to Human.

Schritte zur Teilautomatisierung:

• Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Analyse der Prozesse, um Bereiche zu identifizieren, die für eine Teilautomatisierung geeignet sind.

• Implementierung von Automatisierungslösungen: Einführung von Tools und Technologien, die die identifizierten Prozesse teilweise automatisieren.

• Schulung und Anpassung: Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit den neuen Automatisierungslösungen und Anpassung der Arbeitsabläufe.

5. Vollständige Automatisierung der Prozesse

Der letzte Schritt in der Einführung von KI in der Personalberatung ist die vollständige Automatisierung der Prozesse. Dies bedeutet, dass alle geeigneten Aufgaben und Prozesse vollständig von KI-Systemen übernommen werden, wodurch die Effizienz maximiert und menschliche Fehler minimiert werden.

Schritte zur vollständigen Automatisierung:

• Vollständige Prozessanalyse: Detaillierte Analyse aller Prozesse, um diejenigen zu identifizieren, die vollständig automatisiert werden können.

• Entwicklung und Implementierung von Automatisierungslösungen: Erstellung und Einführung von KI-Systemen, die die identifizierten Prozesse vollständig automatisieren.

• Überwachung und Optimierung: Kontinuierliche Überwachung der automatisierten Prozesse und Optimierung der Systeme, um sicherzustellen, dass sie effizient und effektiv arbeiten.